Modellierung
melodischer Strukturen mit lernbasierten Verfahren
Wenn musikalisch vorgebildete
Menschen ein unbekanntes Musikstück schon nach wenigen Takten
einem Komponisten zuordnen können, machen sie Gebrauch von ihrer
Fähigkeit zur Stilunterscheidung. Weitaus schwieriger ist es,
ein neues Stück in einem vorgegebenen Stil zu schreiben, denn
dazu ist es notwendig, stilprägende Merkmale zu abstrahieren
und aus ihnen neue Musikbeispiele abzuleiten.
Im Rahmen des Forschungsprojektes
sollen lernbasierte Methoden entwickelt werden, mit denen stilprägende
Merkmale in Melodien aufgespürt werden können. Neben der
Analyse und Erkennung von Melodiestilen (stilkritische Analyse) sollen
mit diesen Methoden auch neue Melodien im gelernten Stil komponiert
werden können (Stilimitation).
Ergebnisse des Projektes
können vielfältig angewandt werden: etwa bei Fragen des
musikalischen Urheberrechts, dem Auffinden von Melodien im gelernten
Stil in umfangreichen Datenbanken und dem dynamischen Generieren von
Melodievorschlägen in interaktiven Anwendungen.